Junio 2024. Buenos Aires, Argentina

La Enseñanza en Enfermería en tiempos de Inteligencia Artificial

¿Cómo evaluar en tiempos de Inteligencia Artificial?

La integración de la Inteligencia Artificial (IA) en la Educación de Enfermería implica desafíos y oportunidades para toda la comunidad educativa: directivos, docentes, estudiantes, administrativos y familias.

Es una realidad que la IA está inmersa en todos los ámbitos, nuestros estudiantes la utilizan, y esto me lleva a pensar:

¿Hacen buen uso de la IA?

Una pregunta que es importante seguir analizándola!

En línea con lo que nos marca David Perkins (2017), en su obra “Educar para un mundo cambiante”, sobre reconstruir la educación, debemos preparar a nuestros estudiantes para enfrentarse a un futuro desafiante. Y traspolando esto a la educación de nuestros futuros profesionales de Enfermería, es necesario revisar las currículas, actualizando los contenidos a la par de los avances en salud. Tarea del docente en este planteo es, discernir qué conocimientos y habilidades son realmente significativos y útiles para los individuos en su desarrollo personal y profesional.

La taxonomía de Bloom proporciona un marco valioso para planificar, enseñar, evaluar y mejorar la educación en enfermería, asegurando un enfoque holístico y estructurado para el desarrollo de competencias cognitivas y prácticas en los estudiantes.

Podemos utilizarla de varias formas para mejorar la enseñanza y el aprendizaje:

1. Establecer objetivos de aprendizaje

2. Diseñar actividades educativas que aborden diferentes niveles,

3. Personalizar el aprendizaje en base a las necesidades de cada estudiante,

4. Evaluar el aprendizaje de manera integral,

5. Promover el pensamiento crítico, generando propuestas de resolución de problemas y planteando desafíos a nuestros estudiantes,

6. Favorecer la reflexión de los estudiantes sobre sus propios aprendizajes.

Pensando en una evaluación significativa en tiempos de inteligencia artificial, la propuesta es ir más allá de la memorización, estimulando el pensamiento crítico y la capacidad de trabajar con sistemas de IA para mejorar la toma de decisiones.

Se deben incorporar:

1. Competencias en Tecnología de la Información: Evaluar la capacidad de los estudiantes para utilizar herramientas de IA y sistemas de salud electrónicos de manera efectiva y ética.
2. Simulaciones Avanzadas: Utilizar entornos virtuales para evaluar el juicio clínico y la toma de decisiones en escenarios complejos.
3. Colaboración Interprofesional: Fomentar la evaluación de habilidades de trabajo en equipo multidisciplinario, incluyendo la interacción con sistemas de IA.

Los futuros profesionales de enfermería deben estar preparados no solo para utilizar la tecnología, sino también para liderar su implementación ética y efectiva en el cuidado de la salud.

Propongo las siguientes estrategias de evaluación:

🔸Valorar el proceso:

• Tomando registros de sus actividades, a través del “Diario de aprendizaje”
• Realizar preguntas abiertas, que estimulen el intercambio de ideas y que se logren resolver en clase
• Valorar la participación en clase
• Incorporar rutinas del pensamiento
• Implementar los ticket de salida.

🔸Focalizar en la comprensión

• Realizar preguntas reflexivas
• Diseñar actividades de aplicación práctica en el entorno áulico o de simulación
• Ponderar la capacidad de relacionar conceptos
• Generar instancias de resolución de situaciones.

🔸Presentaciones orales

• Valorar la calidad y coherencia en oratoria
• Hacer énfasis en los argumentos (evidencia científica)
• Potenciar la originalidad y creatividad
• Focalizar en los modos de comunicación.

🔸Debates

• Generar instancias disparadoras de discusión
• Registrar los argumentos de cada postura
• Estimular el pensamiento crítico y reflexivo
• Verificar la búsqueda de la evidencia científica.

Al implementar estas estrategias podemos crear un entorno educativo que fomente el pensamiento crítico-reflexivo, la creatividad y el compromiso genuino con el aprendizaje. Mientras incorporamos en nuestras clases las herramientas de Inteligencia Artificial disponibles.

La evaluación en estos tiempos debe ir más allá de las pruebas tradicionales de memorización. Debe incluir métodos que midan la capacidad de los estudiantes para aplicar conocimientos en nuevos contextos, innovar, colaborar y enfrentar desafíos éticos y tecnológicos.

Si hablamos de calidad educativa es conveniente citar a Inés Aguerrondo (1996), quien destaca la necesidad de un enfoque integral en esta materia, considerando viarias dimensiones a demás de los resultados académicos, evaluar también el contexto, las prácticas pedagógicas y la adaptación a las demandas culturales, políticas y económicas. Considero fundamental la capacitación docente en temática de IA para que se puedan integrar estas herramientas de manera paulatina y adaptándolas a las necesidades específicas de la formación en Enfermería.

Finalmente, educar para lo desconocido implica cultivar en los estudiantes la capacidad de aprender de manera continua, adaptarse a nuevos entornos y liderar cambios positivos en sus comunidades. Esto requiere un compromiso constante con la innovación educativa, la colaboración interdisciplinaria y la preparación ética para el uso de tecnologías emergentes como la inteligencia artificial.

En resumen, la educación en tiempos de cambio debe estar fundamentada en un enfoque holístico que combine la enseñanza de contenidos relevantes con el desarrollo de habilidades críticas y la capacidad de adaptación. Los enfoques de Aguerrondo, Bloom y Perkins ofrecen herramientas valiosas para orientar este proceso hacia un futuro más prometedor y preparado para los desafíos que aún no podemos prever totalmente.

Vanesa Ferreyra

“La tecnología es solo una herramienta. En términos de lograr que los niños trabajen juntos y motiven, el maestro es lo más importante.” - Bill Gates

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Bibliografía

Aguerrondo, I. ( 1996). La escuela como organización inteligente. Ed Troquel.

Bloom, Benjamin S. (Ed.) (1956) Taxonomy of educational objectives: The classification of educational goals: Handbook I, cognitive domain. New York ; Toronto: Longmans, Green.

Perkins D. (2017). Educar para un mundo cambiante. Editorial SM.